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圖3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 仿真實驗對不同網(wǎng)絡(luò)做抗噪聲能力測試進行對比，給出不同信噪比的高斯白噪聲加入測試集中進行成像噪的圖像重建結(jié)果及評價指標(biāo)：圖像相對誤差和圖像相關(guān)系數(shù)，重建圖像與原始圖像對比圖。

神經(jīng)輻射場（NeRF）/高斯濺射（GS）技術(shù)的應(yīng)用與驗證：NeRF/GS等神經(jīng)渲染技術(shù)能夠從多視角圖像中重建出高逼真的三維場景，極大地提升了場景的真實感和重建效率[2]。但其置信度同樣需要嚴(yán)格驗證：精度評估：通過與高精度激光掃描儀采集的地面真實點云進行對比，評估NeRF/GS重建場景的幾何精度（點云RMSE）[3].

方法的平臺集成應(yīng)用與優(yōu)化； 任職要求 1.從事工程機械或汽車行業(yè)NVH仿真工作5年以上，2個車型NVH仿真開發(fā)經(jīng)驗； 2.精通整機及零部件相關(guān)的各項振動噪聲仿真分析內(nèi)容，能將仿真工作融入工程應(yīng)用，并熟悉相關(guān)測試； 3.熟練使用ANSA/Hyperworks、Nastran、V-one、Abaqus